根据前瞻产业研究院数据显示，2023年中国童装行业市场规模将超2500亿元，约占整体中国服装零售市场10%以上，并呈现增长态势。以90后、00后为主要代表的新世代父母，是在互联网媒介环境和社交媒体影响下长大的一代人，尤其注重儿童服装的场景化表现力，这就对童装商拍图的质量提出了很高的要求。
然而找到合适的儿童模特并让模特积极配合拍摄工作并非一件易事，特别是婴幼儿类的服饰，此外更有置景、妆造和后期修图环节的成本投入。因此，童装商家有着更为迫切的AI商拍诉求。
近日，AI商拍工具WeShop最新推出了“童装”功能，为广大童装商家在商品图规模化产出提供了有力的解决方案，商家可以使用WeShop实现人台到真人模特图的生成，也可以实现不同国家的模特替换。
WeShop生成图
从效果上来看，WeShop所生成的商品图在保证原有商品细节精确还原的基础上，所生成的儿童模特形象和场景已经非常接近真实拍摄的质感，甚至可以实现背景虚化这一常用人像摄影拍摄效果，而且儿童模特的气质、发型、发色、肤色、表情，甚至性别等也都可以由用户自由发挥，堪比许多大型游戏中的“捏脸”功能。
WeShop相关负责人表示：“童装模特的拍摄一直以来都有非常多的争议，配合度高、表现力好的童装模特很多时候承受着超越年龄的工作负荷。从现实的商业场景来说，孩子们在妆造、换装、摆pose等方面可控性都是低的，特别是婴幼儿类的拍摄，是非常困难的。此外，出海商家如果想找到外国童模则要付出更多时间和经济成本。目前从客户们的反馈来看，WeShop推出的童装图功能在一定程度上已经可以满足童装商家的商品图需求。当然我们作为一款电商工具更多是从商业场景出发，但我们也很高兴或许这个功能可以解放一些孩子的童年。”
据了解，WeShop所采用底层AI模型是目前较为前沿的扩散和分割模型，WeShop产品技术团队在此类模型技术的基础之上进行深入迭代，并采用全球各大电商平台的商品数据进行训练，历经数月的开发才最终实现产品化。与一般的AI大模型及相关的应用相比，WeShop将许多操作步骤都进一步简化，在产品交互层面做了相当程度的优化，极大地降低了用户使用AI模型的门槛，例如在童装这一功能上，WeShop还提供了超过20种的儿童模特的模板供童装商家自由选用，未来WeShop还将提供更加便捷的交互模式和丰富多样的产品功能。
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