日前,由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所(以下简称“中国信通院云大所”)和人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室(以下简称“实验室”)联合主办的“2023大模型工程化论坛”在京顺利举办。网易云音乐磐石机器学习平台受邀参加信通院领衔编制的业内首个《人工智能研发运营一体化(MLOps)能力成熟度模型 第3部分:模型运营》能力编写,并作为组长单位组织其中模型度量&分析部分内容产出,获得组办单位的高度认可。
人工智能研发运营体系(MLOps)能力成熟度模型由中国信通院云计算与大数据研究所、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室联合发布,其核心思想是解决A1生产过程中团队协作难、管理乱、交付周期长等问题,最终实现高质量、高效率、可持续的AI生产过程。
网易云音乐基于MLOps构建了实时模型大规模应用“磐石机器学习平台”。据悉,网易云音乐MLOps-磐石机器学习平台具备泛化模型实时化能力,可以快速覆盖到更多场景。网易云音乐算法团队还紧跟业内先进AI技术,通过跨模态、LLM等预训练大模型的训练、部署和服务套件,将其AI能力工程化落地到业务。
网易云音乐成为中国人工智能产业发展联盟核心参编单位。据悉,网易云音乐磐石机器学习平台受邀参加信通院领衔编制的业内首个《人工智能研发运营一体化(MLOps)能力成熟度模型 第3部分:模型运营》能力编写,并作为组长单位组织其中模型度量&分析部分内容产出,获得组办单位的高度认可。此外,磐石机器学习平台团队负责人吴官林,受聘为《人工智能关键技术和应用评测工业化和信息化部重点实验室》首批咨询专家。
据悉,网易云音乐数据智能中心创新工程部主导研发的“磐石”机器学习平台,已申请发明专利10余项,支撑在网易云音乐、Lofter等业务支持模型场景100+个,为各业务带来模型效率和效果提升显著。同时,“磐石”平台积极参与对外技术分享交流,多次参加WOT、GIAC、星策社区等外部知名会议,并参与撰写和出版书籍《MLOps工程实践》展示网易云音乐人工智能工程化相关建设成果。
未来,网易云音乐还会持续不断创新人工智能相关技术和产品,为广告音乐爱好者带去动听的音乐和先进的智能化产品能力,传递音乐力量。
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