一、概述
2020年是我国“十三五”的收官之年，也是“十四五”的规划年，国内外经济面临着多方面的挑战，随着国外疫情规模的不断扩大以及中美贸易战的影响，企业如何适应经济发展转型和不断升级的竞争压力、如何把握数字经济机遇以及如何适应内循环经济生态等难点成为众多企业的关注点。
根据中国信息通信研究院发布的《G20国家数字经济发展的研究报告》，G20国家数字经济持续保持快速发展态势，数字经济评价年增长率到的8%以上。数字经济总量达到26万亿元，和国外相比，国内还有不少的差距。
我国传统企业在宏观经济增长放缓的趋势下，面临着比以往更加激烈的市场竞争，利用新一代信息技术、实施以创新为核心的数字化转型是常态企业转型的重要途径。而数据治理能力的提升是企业数字化转型的的重要举措，随着数据治理理念的不断推广和价值场景的不断积累，数据治理的重要性逐渐体现，并被各类企业所重视。
从2003年起，银行、通信、互联网行业就已经开始了数据治理工作。经过十几年的发展，数据治理理念逐渐完善，也为传统制造企业的数据治理提供了宝贵的参考。作为一个非银行、通信、互联网的传统制造企业，是否可参照这些企业的数据治理方法论和实施经验？有没有坑？会不会水土不服？这是许多制造企业数据治理开拓者都要思考的关键问题。今天我们就一起探讨一下，数据治理的基础——数据资产盘点。
二、细数数据资产盘点的坑
什么是数据资产？大家在做数据治理之前，对此概念肯定是滚瓜烂熟了。在此，就不再重复介绍。先从甲方的视角，列出以下大家工作中遇到的几个常见问题：
然后站在从乙方的视角，列出以下大家工作中遇到的几个常见问题：
以上这些问题，都是我们数据资产盘点过程当中的坑，如果处理的草率或者考虑不周，这个坑肯定得掉下去，虽然不至于让你万劫不复，但是脱层皮，掉几把头发还是少不了的。
三、数据资产盘点的掉坑过程
接下来，我们把上述问题带到实际的项目实施场景中，分析哪些地方存在陷阱，又将采取什么样的方式来应对。
某公司计划要做一个数据治理项目对资产盘点工作的建议，并且通过售前的数据治理交流，对数据治理有了大致的了解，并且认识到资产盘点工作是数据治理的基础。但是预算有限，希望在项目中：
经过激烈的竞标后，老K的公司中标该项目，同时老K被任命为数据治理项目的项目经理，该项目是由平台+治理+BI三块内容组成，并在需求中明确要求完成公司重要域的数据资产盘点工作。老K入场后，在对资源、交付范围、客户期望进行分析后，对资产盘点工作梳理出以下2个风险：
风险一：甲方项目预算成本有限，但是对资产盘点范围要求较大，如果在这个方面投入太多资源，会导致其他工作无法顺利完成。
风险二：为了让甲方具备独立进行资产盘点的能力，需要进行相关培训，培训效果是否达到客户预期，赋能效果是否良好不确定。
老K经过进一步分析后，觉得这两个风险点完全可以克服，针对这两个风险点，可以协调一个数据资产盘点专家，对甲方人员进行培训后，带领甲方人员进行盘点工作，只要起到一个协调、配合的作用即可完成这些工作。也可以满足客户的期望。
接着，数据资产盘点专家老A入场了，老A可谓是身经百战，在多个金融、互联网企业从事过相关资产盘点工作。
入场第一步，先是明确盘点范围，老A最初认为，盘点范围不超过本期报表开发涉及到的业务范围。但是甲方认为要做就做全。老A一想，反正是甲方人员来做，影响不大，那就做个全的吧。
第二步是确定盘点人员，老A之前也曾经带着金融、互联网等企业甲方IT团队人员做资产盘点工作，因此建议由甲方的IT团队人员承担资产盘点工作。但是甲方企业是一家传统制造行业，IT团队人员少，话语权不高，强烈要求业务牵头，IT配合来做。老A一想，谁来做都行，人都是一样对资产盘点工作的建议，简单培训一下，照样能干活。
第三步是完成盘点模板设计，直接把之前的模板拿过来，改一下就能直接用。
第四步是编写培训的教材，这个更简单，之前写的教材改一下，换一个模板，添加几个客户化的内容。直接就可以讲了。
第五步是制定工作计划，老A通过以往经验，按照每天8个小时的工作量，计划35个工作日完成全部盘点工作。
以上四步准备妥当后，就开始工作了，首先是明确哪些业务人员参加，首先通过盘点内容找到合适的部门和部门骨干人员。为什么要找骨干人员呢？因为资产盘点的定义、分类、管理部门等信息，不是一个公司小白可以干的了的事情，必须是骨干人员，才能写得明白，也更具备权威性。
其次召集这个部门骨干人员进行培训。好家伙，盘点培训人员规模接近100人，大大超出预期。经过多场培训后，发现大家还是对如何盘点一知半解、似懂非懂。盘点的交付物质量也是不忍目视，工作计划严重滞后，而且还莫名其妙的被多次投诉，甲方项目负责人也承担了极大的压力，很多部门领导、主管都在反映投入这么多骨干做的盘点事情没有意义、不见成效。
此事老A也是有苦难言，明明是讲的很清楚了、也手把手的教过了，难道说自己江郎才尽了？交付物质量也提出要求了，盘点模板也做了多次调整说明，但是填写质量还是不高，要求盘点人员修改，盘点人员还是我行我素。
资产盘点价值也是多次强调这是一个治理基础性工作，成效不可能马上体现。但是甲方还是要求出具对业务的具体量化改善。最终结果就是盘点工作盘点了不到一半，就在巨大的反对声浪中无法前行了。
四、如何避免掉坑？
以上项目经理老K和盘点专家老A都犯了错误，才导致资产盘点的烂尾。到底犯了哪些错误呢？我们逐一分析：
1、经验主义错误
老A做过多个资产盘点的项目，但是绝大多数是金融互联网行业的客户，而当前客户是一个传统制造企业的客户，两者有本质的区别，一是在IT信息化团队建设方面，金融互联网行业IT团队规模大、综合素养高、绝大部分用过具备数字化水平较高。
而该企业信息化团队规模小，业务人员信息化水平不高，部分生产线骨干人员电脑都没摸过几次。因此照搬金融互联网的那一套模板和培训方法，根本行不通。
2、业务人员参与带来的复杂性
由于业务人员进行资产盘点是一个临时性的、额外工作，盘点工作的工作量又挤占了业务人员的其他工作时间。同时缺乏专门的考核评估机制和立竿见影对业务人员工作带来的好处。业务人员当然是反对的、甚至是反感的。因此对工作带来了极大的负面影响。
近日，在彭山220千伏文庙变电站资产盘点编码，国家电网公司调研组对国网眉山供电公司进行的电网资产统一身份编码试点建设情况进行现场调研，并对国网四川省电力公司的电网资产统一身份编码建设工作予以高度肯定。
为电网资产统一身份编码
电网资产实物ID编码建设是国家电网公司提升管理的重大基础工程。电网资产统一身份编码简称实物“ID”，就是为每一个电网设备确定一个终身不变的“身份证”编码。同时，以实物“ID”为纽带，固化物料、设备、资产间的分类对应关系，贯通电网设备各阶段项目编码、WBS编码、物料编码、设备编码、资产编码等各专业编码，实现实物资产在规划设计、采购建设、运维检修和退役报废全寿命周期内信息共享与追溯。
眉山供电公司作为先期试点单位，在国网公司及四川公司的指导下，自2017年4月启动实施电网资产实物ID建设工作，开展实物ID编码标签的制作、安装与数据读取验证等试点工作，积极探索基于实物ID在运检、财务等专业的业务场景应用。同年9月初步完成信息系统改造与功能上线，11月全面完成试点变电站和线路的8+2类设备“账卡物”清理工作，共计梳理和整改数据2005条，完成主网7个变电站8类设备贴签2005片，存量设备贴签占比10.568%，创新提出了实物“ID”主副标签思路，超量完成试点目标。并于同年11月接受国家电网公司专家组检查指导，圆满完成省电网资产实物ID编码试点建设工作，同时按照国网公司的要求，不断探索和完善实物ID工作。
今年以来，眉山公司深入贯彻落实《国家电网公司电网资产实物“ID”管理办法》和《电网资产统一身份编码技术规范》，严格开展增存量设备贴签工作，实现“14+2”类设备全覆盖。
让电网资产“持证上岗”
在彭山220千伏文庙变电站的实物ID建设展示现场，解说员从实物ID移动应用“增量环节”和“存量环节”这两个部分，对“物资追踪及移动收发货”“工程建设数据录入”“竣工验收至创建设备台账”“智能巡检及PMS智能设备盘点”“扫描实物ID的智能检修”“基于实物ID的设备质量监督应用”“‘五码’数据追溯工作”及“基于实物ID的财务资产智能盘点”等八个功能的应用点和深化应用内容进行了详细介绍和场景展示。
国网四川电力在电网设备上统一安装“国网芯”RFID标签，全面开展实物“ID”建设常态运用及深化应用工作。目前，借助手持终端扫描电力设备的“身份证”，可以根据工作需要实时读取该设备从采购、建设、运维和退役整个资产全寿命周期过程的设备参数、厂家信息、试验报告、检修记录、巡视记录、缺陷记录等信息数据，便于检修运维人员第一时间了解设备信息和掌握运行状况。
工作人员还可以利用手持终端通过实物“ID”开展物资供应全过程追踪，实现新增设备的移动收发货，实现现场收发货、物资供应追踪、工程建设数据录入、智能巡检以及资产智能盘点等。能将供应商排产、生产、发运全过程纳入系统规范化管控，提升电力公司对于供应商履约过程、履约能力的掌控力度，及时掌握生产信息，督促供应商合理安排进度，保障物资供应，减少乃至避免虚假收货，规避经营风险生产，大大提高了物资的到货率。
据了解，以往电网设备的巡视，需要运维人员手持标准巡视卡逐一打“√”确认，掌握设备的健康状况，然后将巡视情况、缺陷情况录入信息系统，工作繁琐、工作量大，对工作人员巡视到位情况也不能真实掌握。通过电网资产实物“ID”建设及应用，运维人员现场扫描设备上安装的RFID标签，即能准确获取设备信息、巡视标准等，开展设备标准化巡视，准确记录缺陷和缺陷照片资产盘点编码，实时回传PMS信息系统，不用人工手动录入巡视信息，大大减少了运维人员工作量。同时，也能对运维人员巡视到位情况进行精准考核，提高设备运维水平。
据悉，国网眉山供电公司在完成新增设备全流程业务贯通的同时，在物资收发货、物资供应追踪，在运设备智能巡检、财务资产智能盘点、设备质量监督应用，在运设备智能检修等方面取得了良好的效果。下一步，将进一步加强电网资产数据信息的共享与追溯，全面开展实物ID建设和专业深化应用，不断优化电网资产管理成本，提升电网资产管理水平。
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