为更好地做好学校资产管理工作，提升全校各部门资产工作水平，帮助各部门快速学习资产管理相关规定，6月22日下午，后勤管理处组织召开资产管理制度学习培训会，各部门负责人和资产管理员参加了会议。
会议由后勤管理处副处长韦佳林主持，受学校党委委员副校长张世琴委托韦佳林副处长在会上提了五点意见和要求。一是资产管理是学校非常重要的工作，各部门要提高站位，统一思想学校固定资产如何管理，各部门负责人为资产管理第一责任人；二是要做好资产管理，管理好学校资产是各部门义不容辞的职责；三是各部门要认真学习、执行资产管理制度、规范，开展相关工作，并建立健全部门资产管理制度；四是各部门要加强清查力度，全面摸清本部门资产存量；五是各部门要高度重视资产管理机构建设和人员配备，明确内部管理工作。通过此次培训学校固定资产如何管理，各二级部门要及时开展资产管理办法的宣传、学习、培训。
后勤管理处资产管理员冯小群对《贵阳幼儿师范高等专科学校国有资产管理办法》《贵阳幼儿师范高等专科学校固定资管理办法》《贵阳幼儿师范高等专科学校无形资产管理办法》《贵阳幼儿师范高等专科学低值耐用品管理办法》等制度进行了讲解和说明。尤其着重介绍与学校日常工作相关政策，并对资产管理工作中相应处罚章节进行案列分享，强调全校各部门一定要严格按照上级主管单位以及市财政局的相关文件要求，高度重视，牢固树立资产管理意识。
与此同时，会议就工作流程实务进行了详细讲解，介绍资产验收报告填报、固定（无形）资产入库单填写、低值耐用入库填写、资产调拨流程和资产处置流程填写。与参会人员就工作中遇到的资产管理问题进行了沟通和交流。
通过此次培训，增强了各部门管理人员的资产管理和规范操作意识，进一步明确了资产管理主体责任，对全面提高学校资产管理水平起到了积极促进作用。
来源| 后勤管理处
编辑 | 肖 璐
审稿 | 于 芮
审核 | 车 荧
引言
在上一期的介绍中，我们着重分享了主数据管理的定义和方法，也引入了企业数据治理的概念。在许多项目的建设中，企业常会需要去解决“数据不规范、数据不完整、数据不共享”的痛点数据资产盘点项目实施步骤，因此这一期我们就分享下企业数据治理与主数据管理之间密不可分的关系。
首先，我们还是从概念入手，了解下什么是企业数据治理。
何为“数据治理”
我们翻看数据管理权威宝典DAMA-DMBOK一书，其中关于数据治理的定义是这样的：“数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。”语义非常简明，内涵却非常丰富。
根据中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会（简称ITSS分会）IT治理国际标准组对数据治理的解读，“数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行监管，而监管的职能主要通过以下五个方面的执行力来保证：发现、检查、控制、沟通、整合。数据治理是为了明确数据相关方的责权、协调数据相关方达成数据利益一致、促进数据相关方采取联合行动。”
从解读中不难看出，企业数据治理是一项系统性工程，它包含了对企业数据资产的一切管理和监督活动。企业数据治理既要提供数据管理的策略，标准和规程，同时也要提供数据管理服务，保护数据资产和利益相关者的利益。
图1：引自DAMA-DMBOK 1.6章定义数据治理职能范围
“数据治理”与“数据管理”的关系
那么“数据治理”(Data Governance)和“数据管理”（Data Management）又有什么区别和联系呢？
DAMA-DMBOK中，关于数据管理的定义是：“数据管理是为了交付、 控制、 保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制订计划、 制度、 规程和实践活动，并执行和监督的过程。”
图2：DAMA-DMBOK中的数据管理和数据治理
一般认为：数据治理是回答企业决策的相关问题并制定数据规范，而数据管理是实现数据治理提出的决策并给予反馈。数据治理活动是履行数据管理的主要职能，即数据治理规定在管理的过程中哪些决策应被制定，以及决策者为谁，而数据管理确保这些决策的制定与执行。
“数据治理”与“主数据管理”的关系
其实从图1我们可以看出，主数据管理是数据治理的重要组成部分之一。不是所有数据都是主数据，显然数据治理的范围要远比主数据管理的范围大。但既然主数据是跨系统、跨部门进行共享的核心业务实体数据，那主数据管理也必须是企业数据治理的核心环节。
当我们在实施主数据项目时，我们会通过识别分析、定标准、定流程、设立维护更新机制来对主数据进行定义和管理，这些步骤和数据治理通常所执行的“数据资产盘点”、“数据血缘分析”、“数据架构设计”、“数据标准制定”、“数据建模”等活动是一脉相承的，做好主数据的标准、规范化，提升主数据质量，本质上就是在开展数据治理工作。而利用主数据管理平台来统一管理主数据，就是信息化手段提升数据治理能力的一项重要举措。
因此数据资产盘点项目实施步骤，“数据治理”与“主数据管理”只有包含关系，并无先后关系。而数据治理中关于数据战略管理、数据架构管理、元数据管理、数据存储、数据安全等内容则留待我们以后的篇章再聊。
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