基于RFID技术高校能够对资产开展全生命周期管理，跟踪资产购入、验收、入库、领用、变动、报废的全过程，整个管理过程无需人工操作。在使用RFID技术的过程中还可以基于整个高校网络，将高校固定资产管理延伸到高校的各个区域，使得高校分散的资产能够统一集中到资产管理平台上，以保证高校财务部门、资产管理部门、资产使用部门在核对账目的过程中能够准确核对，强化资产使用部门对固定资产的管理。RFID实现资产全方位资产管控。
RFID技术可以对资产进行实时动态管理，包括了固定资产的分配调拨、维修、使用、报废等相关过程。RFID技术应用在固定资产管理则全面实现了资产生命周期，有效提升了高校固定资产的使用率，避免了数据平台没有记录而导致设备的闲置浪费。RFID技术能够对固定资产的使用进行实时动态监控，快速轻松了解资产的使用情况，大大缓解了固定资产日常管理的压力。
RFID技术大大地提升高校固定资产清查盘点效率，在进行资产清查的过程中通过RFID手持识别射频设备对RFID电子标签进行统一信息检查，能够快速、有效、准确的获取固定资产的相关信息，从而改善固定资产核算清点的工作效率，在短时间内完成固定资产的账务合适。对高校的闲置资产进行合理调配，以提升固定资产的使用效率。
RFID技术在高校固定资产管理中的应用趋势
从当前我国高校运用RFID技术开展固定资产管理的现状来看，RFID技术的应用仍待进一步大范围普及。虽然RFID技术已经在仓储管理、物流管理、图书馆等领域得到了普遍的应用，但在高校固定资产管理中仍然有一些因素影响着RFID技术的应用。
(1)标准化：RFID技术的推广应用中标准化问题必须解决的问题之一。但是当前的射频识别读写设备仍未实现全面统一，所以难以统一使用。当前RFID技术设备的各个产品制造企业、射频识别技术实验室与国际相关标准组织正在致力于制定RFID技术的应用标准，力求各种类型的电子标签可以被任何类型的射频读写设备识别。
(2)成本控制：RFID技术的运用成本由初始建设费用以及运营费用两大部分。其中，初始建设费用包括RFID接收读取设备、电子标签、计算机系统设备管理费用、互联网建设费用等。而运行费用则相对较低，RFID技术设备的公路较小，后期维护保养成本低。但是从应用RFID技术来看，将RFID技术用于资产管理工作中的成本与回报是一个较为复杂的问题。相信在未来发展中RFID技术的使用成本将会逐渐下降。
(3)技术成熟：虽然RFID技术的单项技术已经相对成熟，但是RFID技术的电子标签技术还有一定的发展空间。同时rfid固定资产盘点，在RFID技术的识别距离方面，使用高频频段的RFID电子标签的有效识别为0-30m左右，另外，RFID技术的电子标签与读写器具有一定的方向性，射频识别信号十分容易被物体遮挡。使用环境，尤其是金属结构的环境会对RFID技术的安装与识别效果造成一定的影响。而这也是RFID技术未来发展中必须解决的重要问题之一。
(4)数据安全：当前RFID技术在信息数据的安全性方面还存在着一定漏洞。由于RFID技术没有可靠的安全机制，无法对数据进行严格的安全加密，射频电子标签的数据较为容易受到非法攻击。从上述问题可以看出，当前RFID技术运用在高校固定资产管理方面仍然存在一定缺陷，其推广与应用仍然受到一定限制。但是基于RFID技术的高校固定资产管理能够实现自动化、智能化，能够显著提升固定资产的核算效率，提升固定资产管理效益。RFID技术所拥有的优势是其他识别技术无法品梅的。RFID技术的应用是高校固定资产管理发展的趋势，其必然在未来的短时间内替换当前广泛使用的条形识别码技术。
RFID固定资产盘点为学校固定资产的管理建立重要的信息库，RFID技术的应用进行非接触式远距离多目标进行自动采集。在管控流程上省时省力，大大地提高了高校的资产管理效率，确保资产的生命周期维护清晰管理rfid固定资产盘点，实现全方位、全过程的资产管控，提高整体资产管理、运作效率。
企业有多少数据？关注数据的存量、增量；
企业的数据存储在什么地方？关注数据的存储和取用方式；
企业的数据是由谁在管理？关注数据的归属部门和责任人；
识别哪些是重要数据，哪些是敏感数据？关注数据的分级、共享条件和范围。
二. 数据资产盘点从哪里开始？
企业的数据散落在各个异构系统、甚至业务人员电脑中，数据结构、数据类型、存储形式、敏感级别、重要程度各不相同，整体看起来就像是一团乱麻的线，想要理出头绪其实并不容易。
企业数据资产的盘点从定义一个合理盘点计划开始！
1. 明确数据盘点范围
数据盘点的范围一般从三个角度定义：
2. 明确数据盘点人员
数据盘点谁负责牵头，谁负责配合、谁负责审核？需要投入多少人力资源，需要投入多长时间，是兼职参与还是全职参与？这些问题需要在盘点计划中进行明确定义，并与相关人员达成共识。
3. 明确数据盘点内容
数据盘点要根据业务的需要，确定哪些内容需要理清楚盘点资产，诸如：
4. 明确盘点的计划表
数据盘点应该有计划的一步步推进，例如什么时间开始、什么时间结束、什么时间发布都需要定义清楚。
在明确了以上四个问题之后，你的数据盘点之旅就可以开启了！
三. 数据资产应该由谁来盘点？
大家知道，企业固定资产的盘点一般是由财务部门牵头，固定资产的管理部门和使用部门共同配合进行清点核对，以保证账实相符。
而数据作为一种特殊的资产，确权难、虚拟性、可复制是其主要特征，这也为数据资产盘点造成了一定的困难。数据资产盘点盘点资产，到底是应该谁负责牵头，谁负责配合、谁负责审核，这个问题理不清楚，数据盘点工作的将很难推进！
数据资产盘点的原则是“谁生产，谁负责”，“谁使用，谁负责”，“谁管理，谁负责”，一般来说，业务部门既是数据的生产部门，也是数据的主要使用部门，而 IT 部门往往负责数据的管理。
理想情况下，数据的盘点应该由业务部门牵头，因为他们更熟悉自己的数据，很多教材和课本上都是这么说的。但在实际项目中，我们看到数据盘点还是以 IT 部门牵头的居多。
“业务离数据更近，更熟悉数据，这没错”，但是业务部门往往只熟悉自己负责的那一部分，缺乏全局思维和整体视角。所以，由业务部门牵头的数据资产盘点，容易造成“盲人摸象”，过程中会遇到诸多问题而使盘点变得低效。
因此笔者认为，企业数据资产的盘点需要找到一个具有全局思维的人来进行统筹，规划出数据盘点的相关原则、框架和蓝图，定义出数据盘点的内容，制定出数据盘点的模板，再由生产或使用数据的业务部门执行梳理，完成数据盘点工作。这个统筹的人可以是 IT 部门、数据管理部门，或是外部聘请的数据专家。
四. 数据资产盘点的基本方法
数据资产盘点有两个基本方法：自上而下梳理和自下而上盘点可以帮助我们梳理出企业的数据资产清单或称数据资产目录。这两个方法是配合使用，构成了数据资产盘点的两个方面。
1. 自上而下梳理
自上而下梳理是一种以业务视角进行数据梳理的方式，通过对企业的相关制度文件、职能体系、业务流程、业务单据等进行全面分析，逐层分解，梳理数据资产的三级目录、业务属性和相关管理属性。
三级目录，即数据资产的分类，是按照业务视角对企业数据资产的梳理和分解，例如：数据域-数据主题-数据子主题-数据对象，（注：三级目录不限于三级，但一般建议控制在五级之内为宜）。
业务属性，即用来描述数据资产的业务元数据。如上图所示，常见业务属性包括：所属数据域、数据主题等分类属性，数据对象、业务定义、业务规则、敏感等级等。
管理属性，即用来描述数据资产的管理、维护、使用相关元数据。如上图所示，常见管理属性包括：管理部门、管理人员、联系方式、更新频率、最后更新时间、数据共享条件等。（注：业务视角下，数据资产的管理属性可能无法全部梳理出来，这就需要在技术盘点环节对其进行补充完善）
2. 自下而上盘点
数据资产盘点的另一个方面是以技术的视角，从 IT 系统--数据库表--数据结构出发，进行自下而上归纳，逐步明确数据资产相关的系统信息项（技术属性）。
技术属性，即用来描述数据资产的技术元数据。如上图所示，常见技术属性包括：来源系统、数据库表、字段类型、字段格式、取值范围、存储方式、血缘关系等。
最后，对业务视角的梳理出的目录中数据项与技术视角的盘点出的系统信息项进行关联，建立起两者的映射关系，这样一个完整的数据资源目录就成型了。通过数据资产目录可以从多个视角（业务或 IT）进行数据的查找，并确保目录中的每个数据项都可以在真实的 IT 系统中找到。
五. 数据资产盘点的基本流程
企业数据资产梳理和盘点一般可分为以下五个步骤，如下图：
1. 制定盘点计划
该阶段需要确定盘点范围、盘点目标、盘点内容、盘点人员、时间计划（具体上文已说明，此处不再赘述）；
2. 制定盘点模板
该阶段需要根据盘点内容，制定数据梳理模板并定义数据资产标准项。内部对盘点工作进行培训和宣贯，相关人员对盘点范围、目标、内容等达成共识，理解并学会数据资产梳理模板的使用。
本文内容整理收集与网络，仅供学习交流使用，不代表CRM论坛观点。如有侵权,请联系我们,我们将会及时删除处理。
云呐固定资产管理系统是专业销售和研发各种固定资产管理系统,固定资产管理软件，企业条码固定资产管理系统等软件产品，产品作用功能优势明显欢迎来选购！咨询电话：13157126221