大部分企业在年终盘点的时候都太注重自己的有形资产资产盘点的那些事，而忽略决定企业未来的无形资产，这是危险的。
——宋新宇博士
年底的时候，公司从上到下都要分级进行MBO谈话，目的是让管理者对自己一年来的整体表现做一个深入的总结和反省。为了让大家更容易做总结，我们给出了一个MBO工具，让每个人给自己在企业家能力，领导能力及个人能力三个方面的十二个维度打分。
基于这个自我评价的谈话让我发现一个很有趣的现象，那就是那些做得最好的管理者在一些维度上给自己的打分反而比上一年更低了。为什么会这样？答案是经过一年的实践，他们对一件事的理解更深刻了（例如企业家能力下的客户导向维度），也因而对自己要求更高了。换句话说，他们知道自己的不足和改进的方向了。在我看来，这就是管理者成长的具体表现，这比给自己一个高分更值得喝彩。
每个企业年底的时候都会做年终盘点，做年终总结，做下一年的预算。大部分企业的盘点都针对于企业的财务和业务指标，例如营业收入，毛利，利润，货品周转率，应收款，现金流，订单，资产等。这是必要的。但大部分企业在年终盘点的时候都太注重自己的有形资产，而忽略决定企业未来的无形资产，例如客户忠诚度的提升，品牌的提升，员工能力的提升，企业研发能力的提升。这是危险的。
作为个人，我们也应该像企业一样，在年底的时候找时间做一下自己的年终盘点。
如何做个人的年终盘点？
在有形资产的部分，我们通常都非常清楚，那就是我们的奖金是多少，我们的工资涨了多少，我们的位置是否有提升。但像企业要注重无形资产一样，个人也应该注重自己的无形资产。什么是个人的无形资产？在我看来，无形资产是指你的个人品牌，你的信誉，你是否值得上级和同事信赖；是指你是否有成长，是否更成熟，是否更专业，是否提高了自己的素质，是否有更好的心态，看事情是否有更深刻的眼光；是指你个人能力的提升，是否能更好地管理自己，是否能更有效地管理别人，是否能更独立地管理事情。
如果企业的无形资产不断扩大，企业的有形资产肯定会得到提升。如果无形资产受到损害，有形资产也会受到损害。同样的道理可以应用在我们个人身上。如果你在自己的无形资产增长上面做得好资产盘点的那些事，你的有形资产会自动地得到提升，也许不是立竿见影，但终究会体现出来。如果你的无形资产出现问题，你的有形资产也会受到损害，可能不是马上发生，但终究会发生。有研究表明，在企业层面无形资产的重要性是有形资产的6倍。我相信在个人层面无形资产也至少比有形资产重要6倍。
年底的时候，我们应该做一个自己的年终盘点。我们不仅要盘点一下自己的有形资产，不仅要问一下自己的工资，奖金和地位是否有提高。我们更要问一下自己的无形资产，自己的信誉，自己的能力，自己的素质是否有提升？这才是个人年终盘点的关键。
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传统意义上的资产盘点是指对资产进行定期清点，以确定各种财产在一定时间的实存数。数据资产盘点则是对企业拥有的数据进行清点，以确定企业当前拥有的数据。
众所周知，数据资产是企业数字化转型的数据底座，企业要进行数字化转型就要做好数据资产的管理，比如为了实现数据供给的需求公司资产盘点的目的和意义，一项重要的基础性工作便是数据资产盘点。
只有通过全面梳理企业中作为资产的数据，才能使数据从业者了解数据资产全貌、绘制数据资产地图、有机串联数据的技术面与业务面，以便让企业中的数据能看清、可理解、相关联，进而为制定更好的数据策略、搭建更强的数据信任、实现更智能的数据应用打下坚实基础。今天小编就从以下几个方面说说数据资产的盘点。
01 为什么要进行数据资产盘点？
目前，国内各大企业经过多年的信息化建设，已积累了种类繁多、体量庞大的数据，并且随着业务的持续发展，业务范围、资产规模、客户规模均不断扩大，产生的数据规模也在快速增长。
而数据规模的快速增长为企业带来了数字化转变、智能化变革的机遇，同时也对数据资产的掌控能力提出更高要求。而数据资产盘点是解决企业数据资产管理的前提，通过对企业拥有的数据进行盘点，将帮助企业弄清楚以下问题：
因此，全面推进数据资产盘点工作，是摸清数据资产家底、明确数据资产存量、识别数据资产范围、搭建数据资产地图的重要手段，也是准确识别出有价值的数据资产，并对数据资产开展统一规范管理，进而实现数据资产价值最大化和良性循环的重要基础性工作。
02 两种基本方法
数据资产盘点有两个方法可以帮助我们梳理出企业的数据资产清单或数据资产目录，分别是“自上而下梳理”和“自下而上盘点”。
1. 自上而下梳理
自上而下梳理是一种以业务视角进行数据梳理的方法，通过对企业的相关制度文件、智能体系、业务流程、业务单据等进行全面分析，逐层分解，梳理数据资产的三级目录、业务属性和相关管理属性。
2. 自下而上盘点
数据资产盘点的另一个方面是以技术的视角，从IT系统—数据库表—数据结构出发，进行自下而上归纳，逐步明确数据资产相关的系统信息项（技术属性）。
技术属性：即用来描述数据资产的技术元数据。常见技术属性包括：来源系统、数据库表、字段类型、字段格式、取值范围、存储方式、血缘关系等。
最后，对业务视角的梳理出的目录中数据项与技术视角的盘点出的系统信息项进行关联，建立起两者的映射关系，这样一个完整的数据资源目录就成型了。通过数据资产目录可以从多个视角（业务或IT）进行数据的查找，并确保目录中的每一个数据项都可以在真实的IT系统中找到。
03 由谁负责，基本原则是什么？
众所周知，数据作为一种特殊的资产，确权难、虚拟性、可复制是其主要特征，这也为数据资产盘点造成了一定的困难。数据资产盘点的原则是“谁生产，谁负责”，“谁使用，谁负责”，“谁管理，谁负责”。
因此，企业数据资产的盘点需要找到一个具有全局思维的人来进行统筹，规划出数据盘点的相关原则、框架和蓝图，定义出数据盘点的内容，制定出数据盘点的模板，再由生产或使用数据的业务部门执行梳理，完成数据盘点工作。这个统筹的人可以是IT部门、数据管理部门，或是外部聘请的数据专家。
除此以外，为了更好地开展企业数据资产盘点工作，保证盘点过程安全稳定、保证盘点结构准确可靠，还应遵循如下原则开展具体工作：
04 流程和步骤
数据资产盘点工作，整体包括准备阶段、盘点阶段、汇总阶段三部分流程，其中盘点阶段根据所盘点系统的不同类型和特征，包含4个子流程、分别针对套装软件、自开发系统、分析系统、数据仓库开展盘点工作。
1. 准确阶段
不同系统对于盘点文档的需求存在差异，盘点开始前，需对获取或生成的业务及技术文档准备情况进行核查，确认文档可供盘点使用。同时，向各盘点系统运维支持人员申请各系统查询权限并确认。准备阶段主要工作可分为：
1）确认操作权限
由各系统运维支持人员提供各系统前台显示和后台数据库查询权限，盘点人员对所需用户权限在目标系统进行验证，为后续进行数据资产盘点打下基础。
2）形成数据字典
系统数据字典是系统盘点过程中的重要依据，如技术支持人员能提供盘点系统的完整数据字典，由技术支持人员提供；如技术支持人员不能提供完整数据字典，需由技术盘点人员通过数据库工具导出该系统完整数据字典。
3）形成功能操作清单
针对系统功能文档不全的历史遗留系统，由盘点业务人员创建系统功能操作清单，支撑系统功能与业务分类的关系对照。
4）进行业务分类
根据盘点系统的业务定位，参考组织已有的业务分类体系，补充完善业务分类体系。
5）确认盘点文档完整
根据收集与自主生成的文档，确认盘点文档是否完整。
2. 盘点阶段
1）定位数据资产
圈定需要盘点的数据资产范围，明确盘点对象清单，为后续进行数据资产盘点打下基础。
2）填写盘点表格
由业务盘点组和技术盘点组根据系统前台信息及后台数据情况，分别进行数据资产盘点表格初步填写，并收集需要沟通的业务及技术问题。
3）沟通及补充完善
基于已收集的问题，与相关业务部门、技术支持组进行集中沟通或现场讨论，并对数据资产盘点表格进行补充完善。沟通业务部门，完善管理属性。针对相关的业务及管理问题，集中与相关业务部门开展讨论，可采用集中会议、邮件等形式。针对相关的技术及资产问题，集中与系统开发厂商，即技术支持组开展讨论可采用集中会议、现场讨论等形式。
4）汇总整理
汇总形成数据资产目录：在数据资产盘点初步完成后，业务人员对数据资产盘点表格进行汇总，并使用工具对部分内容进行生成或批量标准化转换。
3. 汇总阶段
汇总阶段需要将所有盘点系统的盘点结果合并，形成统一的数据资产目录，并完善关联资产名称和数据资产编码。主要工作包括：
05 小结
随着企业数字化转型的落地，数据作为企业一种“特殊资产”，被列入企业的资产负债表，是迟早的事情。因此对企业来说，数据资产当然也是需要盘点的，只有对数据资源进行统筹规划，全面梳理，“摸清家底”，才能让数据更好地服务于企业的业务应用。
企业开展数据资产盘点工作的目标是通过开展企业级的数据资产盘点，明确企业数据资产全貌，助推数据资产全生命周期的统一管控公司资产盘点的目的和意义，为数据资产的增值利用提供良好基础，促进数据价值变现。
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