01
数据资产是指由企业拥有或者管理的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子形式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。事实上，将数据凝练为数据资产，需要有效且恰当的管理。数据资产盘点即是对存量数据进行系统化梳理，与数据标准匹配，推动数据资源转化为数据资产的过程。
在数据治理架构中，数据资产盘点位于底层数据和数据管理与应用之间，处于承上启下的重要地位。对上支撑数据安全管理等职能建设及以价值发掘为导向的数据应用，对下实现底层数据的梳理、对接数据标准，达成企业内部“统一数据标准”的目标。
02
为什么要做数据资产盘点
面对烟囱式野蛮生长的存量数据现状，监管数据检查、数据治理等任务的迫切需求倒逼企业厘清所拥有的数据资产，破除数据孤岛；获取数据管理的抓手，实现数据的有效管理。
1.监管数据检查
近年来，监管部门对银行业数据治理工作愈加重视，针对监管数据质量的检查也日趋严格。然而监管数据复杂程度的日益提高，数据来源跨部门跨系统现象的愈加明显。导致监管数据治理过程中，难以定位数据的主管部门，也无法对问题数据进行溯源。为建立监管数据质量治理的长效机制，需要通过数据资产盘点，梳理源系统负责部门，明确责任主体；深挖问题数据源头，通过源系统整改从根本上提升数据质量。
2.数据安全管理
面对外部《网络安全法》等法规的压力和内部信息安全的要求，如何在安全的前提下充分分享数据是数据安全的核心问题。为推动数据安全管理体系的建设，需要厘清数据资产在哪，数据资产的状态等问题。通过数据资产盘点建立数据与元数据的映射关系，明确数据类型、属性、分布、分类分级等信息。并以此为依据，有针对性地设计数据存储保护、授权管理等策略，平衡数据安全和数据共享两方面，最终打造“安全合规”的数据可控共享能力。
03
数据资产盘点流程
为了监管数据报送、数据安全治理等事项的高效推进，对存量数据的盘点已然展开。根据笔者的实践，对数据资产盘点的流程方法进行初探，将其分为元数据采集、标准映射、质量校验和数据地图发布四个环节。以下进行详细介绍。
1.元数据采集
元数据采集是指从数据库、数据建模工具等数据源获取技术元数据的过程。从存储数据的物理层系统着手，采集数据在开发过程中落地的数据库、SCHEMA、表和字段信息。
2.标准映射
针对存量数据，以数据项为桥梁，通过对标，建立数据标准与技术元数据的映射关系。记录数据在企业层面需共同遵守的业务含义和业务规则，以及数据主管部门、数据资产目录、数据安全分类分级等信息。对超出预先定义的数据标准范围的数据项，实时构建数据标准，并进行连接。同步推进数据标准体系的完善。
3.质量校验
在完成数据资产梳理之后，需要制定数据质量规则，校验交付物是否符合规范要求。例如唯一性检查，控制同一个名称的数据项连接到唯一的数据标准，消除同名不同义的情况。并且对问题数据源头进行改造，从而保障数据资产盘点的质量。
4.数据地图发布
通过元数据采集，标准映射和交付物的质量检查，完成数据的全面体检后。发布数据地图服务，一方面提供数据搜索、数据样例、资产/用户画像等能力，帮助用户快速对海量数据进行检索和提取，支撑数据消费。另一方面明确数据的主管部门，提供数据的分类分级信息，为后续的监管问题数据整改、数据安全管理奠定基础。
04
数据资产的智能化盘点
数据资产盘点流程的梳理为实践方法的优化提供了靶点，同时日新月异的智能化工具也提供了丰富的武器库。为实现高效的数据资产盘点，以下对数据资产的智能化盘点进行了初步的探索。
1.智能化元数据采集
不同于人工采集通过数据管理人员发布需求，开发人员收集整理元数据的接力式方案。智能化元数据采集依赖数据“软感知”能力，基于埋点技术，针对元数据来源，配置恰当的适配器及元数据模型，设置周期性或触发性采集任务，自动抽取系统中的元数据信息。例如，通过PyMySQL工具建立Python与MySQL数据库服务器的连接，设置采集周期，定时拉取数据库中的表名、表注释、字段名、字段注释和字段类型等信息。
2.智能化标准映射
现有的人工对标基于关键词模糊匹配，对海量数据标准进行筛选，基于个人经验定位符合的数据标准。存在耗时长，人力成本高的问题。
智能化对标基于字段名称等文本信息的分析，通过距离度量、推荐系统等算法进行信息过滤和推荐排序，主动为用户推荐潜在的数据标准，以解决信息过载问题。如图1，对于名为“建立机构”的数据项，基于中文名称产生“建立机构编号”、“建立时间”等已有数据标准推荐，由数据管理人员确定接受的数据标准。
图1 智能化标准映射
3.智能化质量校验
为了克服人工评审的低效，在明确质量校验规则后，需要对校验规则进行数字化改造资产盘点实施方案，将复杂的规则用数字化的方式进行描述和管理。例如，上述的唯一性检查，可以抽象为：数据项和数据标准是一对一的关系，并通过程序自动识别和智能预警。
图2 从人工到智能化数据资产盘点
05
小结
企业所拥有的数据是一笔可观的潜在资产，通过数据资产盘点，可以帮助企业厘清所拥有的数据资产现状资产盘点实施方案，为发掘和释放数据中蕴含的经济价值夯实基础。对数据资产盘点流程的总结及数据资产的智能化盘点方法的探索，为进一步实现方法论的优化提升提供了落脚点。
参考文献
[1] 华为公司数据管理部.华为数据之道[M].北京:机械工业出版社,2020:56-71,167-175,215-220,231-243.
[2] 美国DAMA国际.DAMA数据管理知识体系指南(第二版)[M]. 北京:机械工业出版社,2020:320-345.
[3] 中国信息通信研究院政策与经济研究所.数据资产化：数据资产确认与会计计量研究报告（2020年）[R]. 北京：中国信通院，2020.
[4] 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所.数据资产管理实践白皮书（4.0）[R]. 北京：中国信通院，2019.
[5] 车伟,赵申.供电企业数据盘点与数据目录构建研究[J].机电信息,2019(36):1-3.
撰稿：方飒
小编：李丹妮
·拓展阅读
2.
3.
5.
数据治理周周谈
争取将数据治理
讲明白，说清楚，有价值
既然来了，点个在看再走吧~
青岛 xxxx2014 年末资产盘点计划 一、 资产盘点目的 2014 年财务决算工作在即， 根据《xxxxxxxxxx 公司资产管理办法（暂行）》 的规定，为核实 XXXX2014 年末各项资产的数量、 价值及使用状况年末资产盘点计划， 确保实物与财务账面保持一致， XXXX 财务部决定以 2014 年 12月 31 日为盘点基准日， 全面开展资产盘点工作。 二、 盘点总体要求 各资产盘点人员必须按照盘点计划规定的盘点程序对公司资产进行分类， 认真填写资产盘点明细表， 保证不漏盘和重复交叉盘点。 对损坏及报废的资产需查明原因。 盘点结束后需由各部门盘点人员及部门负责人在盘点明细表上签字确认。 三、 盘点范围 青岛中心公寓所有的固定资产、 存货、 库存现金。 四、 盘点人员 xxx 部： xxx xxx： xxx xxx： xxxxxxx 部： xxx xxx： xxx xxx： xxx 五、 盘点时间 2014 年 12 月 31 日 六、 盘点程序 （一） 固定资产、 存货 1、 由财务部资产管理人员打印出账面固定资产和存货明细表，预先做好大致分类年末资产盘点计划， 联系各部门资产负责人， 逐一盘点， 记录下各资产
本文内容整理收集与网络，仅供学习交流使用，不代表CRM论坛观点。如有侵权,请联系我们,我们将会及时删除处理。
云呐固定资产管理系统是专业销售和研发各种固定资产管理系统,固定资产管理软件，企业条码固定资产管理系统等软件产品，产品作用功能优势明显欢迎来选购！咨询电话：13157126221